🧠 Die wichtigste Datengrundlage im ERM

🧠 Die wichtigste Datengrundlage im ERM Im Enterprise Risk Management (ERM) wird häufig argumentiert, man müsse auf Experteneinschätzungen zurückgreifen – denn es gebe keine verlässliche Datengrundlage für bestimmte Risiken. Das klingt plausibel. Doch die eigentliche Dynamik beginnt erst nach der ersten Einschätzung. Denn sobald ein Risiko einmal qualitativ oder quantitativ bewertet wurde, entsteht ein starker Ankereffekt: Künftige Bewertungen orientieren sich an dieser ursprünglichen Einschätzung – oft ohne kritisch zu hinterfragen, ob die damalige Einschätzung überhaupt belastbar war. Die Folge: Es entsteht eine scheinbare Kontinuität, die weniger über die tatsächliche Risikolage aussagt als über das Beharrungsvermögen der ersten Einschätzung. Wer von ihr abweichen möchte, muss plötzlich umfangreich begründen, warum – unabhängig davon, ob die ursprüngliche Bewertung gut war und es noch ist. 🔁 Das Paradoxon: Die Einschätzungen, die gemacht wurden, weil es angeblich keine Datengrundlage gab, werden zur faktischen Datengrundlage für alles, was danach kommt – inklusive Reporting, Szenarien und Maßnahmen. Noch problematischer: Diese Grundlage kann mit der Realität wenig zu tun haben, entwickelt aber dennoch eine eigene normative Kraft. 📌 Man arbeitet also oft nicht mit der Realität, sondern mit dem Anschein von Realität, der durch frühere Einschätzungen kollektiv zementiert wurde. Diese erste Einschätzung wirkt wie ein mentaler Referenzpunkt – egal, wie unsicher, provisorisch oder unreflektiert sie zustande kam. Sie prägt alles Weitere: Diskussionen, Bewertungen, Szenarien, Maßnahmen – oft mehr als uns bewusst ist. Vielleicht sollten wir genau dort mit dem Messen beginnen: Bei der Frage, was wir zu wissen glauben – und warum. 👉 Was gilt in Ihrem Unternehmen als gesichert – und sollte es das wirklich?

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